python函数的参数,峰值对焦

日期:2019-11-09编辑作者:凤凰平台登录-摄影

安顿参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此地,x和y都以归属岗位参数,我们遵照岗位顺序传入数值。大器晚成旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。简来讲之,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
今日只要我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说 以前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,此时暗中同意参数就派上用途了,看上边包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并未有变动,之后再根据须要传入z值就足以了
1)好处
暗许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时间增添函数调用灵活度,调用者可只关切要求关心的参数,也得以针对特种的内需重新复苏设置默许参数
2)注意点

驷比不上舌字参数

  • 凤凰平台登录,必选参数在前,默许参数在后
  • 充实私下认可参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过增添暗中认可参数扩大大家的函数成效
  • 意气风发经有三个暗中同意参数,既可以够服从顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序,当不遵守顺序传入时须要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z没有传到值,默以为1
  • 切记一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最平淡无奇的了,看名就能够知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致多少个,也足以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就供给创设设成一个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来拜见若是换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们能够见见,定义的办法 仅仅是增添了三个***** 号,大家调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问,那借使本人是个list或许tuple小编还得转产生这种的传布吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那么些list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,並且很布满

4

** 4.注重字参数 **
或许先来看个章程

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最终增添**kw要害字就能够,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数叁个 事先在函数外部定义好叁个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这么些dict的全数key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获二个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风流倜傥份拷贝,对kw的更换不会影响到函数外的extra

7

5.命名至关心器重要字参数

8

1卡塔尔国关键字参数回想
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的重要字参数。关于到底传入了怎么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔国关键字参数弱点
不过调用者还是能够流传不受限定的要紧字参数,那样会有肯定的高危害:
如果要约束入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,譬如,只抽出city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重视字参数**kw分歧,命名重要字参数需求叁个异样分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假设函数定义中早本来就有了叁个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再必要二个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必得传入参数名,这和职分参数分化。如果未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接收2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假使未有可变参数,就非得加一个作为特种分隔符。如若远远不足,Python解释器将不可能辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序不得不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

最奇妙的是经过多个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都能够透过相近func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人认为这些地点就算灵活,可是太灵敏反而有个别混乱,须求多施行工夫深入掌握他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点须要静心的是:

暗许参数要放在全部必选参数的背后

暗许参数应该利用不可变对象

举例,下面前碰着暗中认可参数的施用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必需放在全体必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该运用不可变对象。

大家看八个事例:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜候使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有三个要素,怎会现身调用函数三次,L 就有多少个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容爆发了更换,暗许参数的剧情也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的先河值是 [],当您第一回调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不必要的谬误,大家应该利用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有些情形下,我们在概念函数的时候,十分小概预估函数应该制订多少个参数,当时大家就能够动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

探问例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数前边有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递自便个参数,富含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余叁个用法:用来给函数字传送递参数。

探问例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

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再看贰个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是一个要害字参数,它前边有多个 * 号。kwargs 能够接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数雷同,大家也得以运用 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下面的做法

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再看叁个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong卡塔 尔(英语:State of Qatar)而道远字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的使用中,大家平常会同不经常间用到必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的某个。然而,须要潜心的是,它们在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第一字参数。

诸如,定义一个包括上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以经过上边包车型客车花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的前面。

有道是接纳不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选取的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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关键词:

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