HDMI视频显示屏,python函数的参数

日期:2019-11-30编辑作者:凤凰平台登录-摄影

安顿参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:唯卓
  • 类型:微电影器具

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们率先定义二个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都是归属职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。风流洒脱旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都比较轻松,但如何定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。简单来讲,Python 的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
今天纵然大家把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这便是说 早先调用的myfun就可以报错,原因是以前只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候默许参数就派上用项了,看下边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并未有改观,之后再依照须求传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数收缩了函数调用的复杂度和同一时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也足以针对特殊的必要重新设置私下认可参数
2)注意点

驷不比舌字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添暗中认可参数扩充大家的函数功能
  • 比如有多个默许参数,不仅能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也足以不服从顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔,当时 z未有传到值,默以为1
  • 难忘一点:暗许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,看名就会知道意思,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,举例:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致八个,也足以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须求创建形成二个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来探视假设换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观察,定义的章程 仅仅是扩张了二个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您恐怕会问,这假设自身是个list大概tuple笔者还得转化成这种的散布吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的全数因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,并且很广阔

4

** 4.人命关天字参数 **
只怕先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩大**kw关键字就能够,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也能够像可变参数二个 事情未发生前在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这一个dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将赢得二个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的朝气蓬勃份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

7

5.命名主要字参数

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1)关键字参数回想
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传放肆不受限定的机要字参数。关于到底传入了什么,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣点
唯独调用者还可以够流传不受限定的最首要字参数,这样会有一定的高风险:
假设要约束珍视字参数的名字,就能够用取名第一字参数,比如,只收到city和job作为非常重要字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重视字参数**kw不一样,命名首要字参数需求三个非同一般分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 要是函数定义中曾经有了一个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再需求二个非常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数差异。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 风流洒脱旦未有可变参数,就一定要加叁个作为特殊分隔符。如若贫乏,Python解释器将不可能辨别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了多少个,也足够

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最美妙的是通过壹个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都能够经过相通func(*args, **kw卡塔尔(英语:State of Qatar)的款式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人以为那几个地点纵然灵活,然而太灵活反而有一点点糊涂,供给多实施技能浓重通晓他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

拜望例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够阅览,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点需求注意的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末尾

暗中同意参数应该利用不可变对象

诸如,下面前际遇暗中认可参数的行使是荒诞的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全体必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该采用不可变对象。

笔者们看三个例子:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是二个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?咱们在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过处理,L 应该独有三个成分,怎会并发调用函数若干次,L 就有七个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容产生了转移,暗中同意参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的先河值是 [],当你第一回调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

为此,为了制止不需要的荒谬,我们应该采纳不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定几个参数,这时候大家就能够利用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不明确的。

拜见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还只怕有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相像适用

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再看多少个例子:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

驷不比舌字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 便是三个重大字参数,它前面有七个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成贰个 dict。

和可变参数相符,大家也足以运用 **kwargs 的样式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下面的做法

10

再看三个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong卡塔尔(قطر‎而道远字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的运用中,大家平时会同有时候用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的一点。可是,要求小心的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

比方,定义贰个分包上述各个参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因而下边包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的后边。

应当运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和注重字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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关键词:

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